package com.bjpowernode.config.listener;

import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext;
import com.alibaba.excel.read.listener.ReadListener;
import com.alibaba.excel.util.ListUtils;
import com.bjpowernode.entity.TClueDO;
import com.bjpowernode.entity.TUser;
import com.bjpowernode.mapper.TClueMapper;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.security.core.context.SecurityContextHolder;

import java.util.Date;
import java.util.List;

/**
 * 读取Excel的监听器
 *
 * 有个很重要的点，ClueDataListener不能被spring管理，要每次读取excel都要new这个监听器对象，然后里面需要使用到spring，你可以通过构造方法传进去
 */
@Slf4j //生成一个log对象，用于记录日志
public class ClueDataListener implements ReadListener<TClueDO> {

    /**
     * 每度100条Excel数据就往数据库存储一下，实际使用中可以800条往数据库存储一下，然后清理list，方便内存回收
     */
    private static final int BATCH_COUNT = 100;

    /**
     * 缓存的数据
     */
    private List<TClueDO> cachedDataList = ListUtils.newArrayListWithExpectedSize(BATCH_COUNT);

    /**
     * 假设这个是一个DAO，当然有业务逻辑这个也可以是一个service。当然如果不用存储到数据，那么这个对象就没用。
     */
    private TClueMapper tClueMapper;

    /**
     * 无参构造方法
     */
    public ClueDataListener() {

    }

    /**
     * 如果使用了spring，请使用这个构造方法把dao对象传进来。每次创建Listener的时候需要把spring管理的Bean传进来
     *
     * @param tClueMapper
     */
    public ClueDataListener(TClueMapper tClueMapper) {
        this.tClueMapper = tClueMapper;
    }

    /**
     * 这个每一条数据解析都会来调用（每读一行Excel数据就会调用一下该方法）
     *
     * @param data    one row value. It is same as {@link AnalysisContext#readRowHolder()}
     * @param context
     */
    @Override
    public void invoke(TClueDO data, AnalysisContext context) {
        log.info("解析到一条数据:{}", JSONUtil.toJsonStr(data));

        data.setCreateTime(new Date()); //创建时间

        TUser tUser = (TUser)SecurityContextHolder.getContext().getAuthentication().getPrincipal();
        log.info("导入Excel的登录人ID : {}, {}", tUser.getId(), tUser.getLoginAct());
        data.setCreateBy(tUser.getId()); //创建人就是当前登录人的id

        cachedDataList.add(data);
        // 达到BATCH_COUNT了，需要去存储一次数据库，防止数据几万条数据在内存，容易JVM的OOM（内存溢出）
        if (cachedDataList.size() >= BATCH_COUNT) {
            //把数据往数据库保存一下
            saveData();
            //保存完成清理list
            cachedDataList = ListUtils.newArrayListWithExpectedSize(BATCH_COUNT);
        }
    }

    /**
     * 所有数据解析完成了，都会来调用
     *
     * @param context
     */
    @Override
    public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
        // 这里也要保存数据，确保最后遗留的数据也存储到数据库
        saveData();
        log.info("所有数据解析完成！");
    }

    /**
     * 加上存储数据库
     */
    private void saveData() {
        log.info("{}条数据，开始存储数据库！", cachedDataList.size());
        tClueMapper.saveList(cachedDataList);
        log.info("存储数据库成功！");
    }
}
